東京都港区赤坂4-1-26
2014年のスタートから５年で、世界人口の10%近く、推定６億人以上をカバーするようになったOHDSI(オデッセイ)の連携ネットワーク。OHDSI自体はオープンな自主コミュニティですが、米国、欧州、韓国など、公的資金による医療情報ネットワーク事業でOHDSIによるOMOP-CDMを採用する国や地域があります。
今回の午前中は、韓国政府資金による韓国内３次医療機関の70%をカバーする事業が主題です。韓国で以前よりOHDSI/OMOPを推進しこの事業の責任者となっているPark教授と、実際の整備を進めている技術統括の方が来日します。まずPark教授から韓国でのOHDSI/OMOP活動についての全体の説明があり（英語）、次に実際の全てを知っている技術統括がなんと日本語で！説明をします。質問も日本語でどんどんどうぞ。そもそもの発端から実際の運用まで、何でも聞けるめったに無い機会です。
午後はデータ品質管理とバリデーション／フェノタイピングをテーマにします。Real World Dataを活用していく上で必須でありながら容易ではなく、日本でも世界でも悩ましい問題です。OHDSIや韓国事業ではどのようにしているのでしょうか？
日程：2019年11月19日火曜日 9:30-17:00
| 時間(およそ) | 内容 |
|---|---|
| 9:30-10:00 | Introductions (日本語) |
| 10:00-11:00 | OMOP / OHDSI Basic again (英語) 、Q&A (英語、日本語) |
| 11:00-11:30 | Korean Activities (英語) |
| 11:30-13:00 | FEEDER-NET - Government-funded OMOP network in Korea (日本語) |
| 13:00-14:30 | Lunch Break（各自昼食） |
| 14:30-15:30 | Data Quality - OHDSI、FEEDER-NET、MID-NET （英語、日本語） |
| 15:30-16:30 | Validation & Phenotyping - OHDSI、Korea、Japan （英語、日本語） |
| 16:30-17:00 | Closing (extra time) |
※時間・内容等に少し変更が生じる場合があります。
※多くのセッションが英語ですが、通訳はありません。ご了承ください。
OHDSI(オデッセイ)は、医療Real World Dataを一層活用するための産・学・官・病を問わない国際的/自発的な取り組みです。RWDをデータベース化して、単独でもしくは安全に他の施設と連携して解析したい方、そういった活動に参加したい方、RWDデータベースを活用したい方を対象としています。日本でのこれまでのご参加者は、大学病院/NC、製薬企業、医療データ企業、IT企業等となっています。
OHDSI Japanのサイト https://ohdsi-japan.org/
今回から、DoorKeeperを使って参加者登録をすることにしました。お手数ですが本ページから参加登録をお願いします。下記の４項目を埋めるだけですのですぐに終わります。登録が完了すると完了メールが届きます。
（登録内容）
- 名前：誰にでも見えてしまいますのでご注意ください。実名の必要はありません。
（既にDoorKeeperアカウントを持たれている方は、そのアカウントでも、
新たに別の名前で作成されても構いません。）
- メールアドレス：一般には表示されません。
- フルネーム（名刺の名前）：一般には表示されません。仕事上のフルネームをお願いします。
- 所属：一般には表示されません。
DoorKeeperは「コミュニティ」を作成して、その中に個々のミーティング等を設定していくという、そもそもコミュニティであるOHDSIには合った作りになっています。初回に参加申し込み時に、コミュニティにも登録されます。OHDSIコミュニティに登録しているとOHDSI関連のご案内メールが届きますが、何かdutyが発生するわけではありません。それからえーと、ご登録いただきました個人情報はOHDSI関連のご連絡とミーティングの運営に利用します。法令によるものを除き同意なく第三者に開示しません。いつでもご自身により情報の変更および登録解除ができます。
本ミーティングは国際医療福祉大学 未来研究支援センター 平松により主催されています。近日中にOHDSI Japanが成立する見通しです（→無事開設されました）。お問い合わせはページ右上のお問い合わせメニューよりお願いします。
OHDSI（オデッセイ）の日本コミュニティです OHDSIは、共通データ形式と標準語彙を使って大規模な観察医療データ分析を推進する、産学官病を問わない学際的で国際的自発的なオープンサイエンスコミュニティです。より良い医療を促進するエビデンスを共同で生みだすことを支援し、観察研究により健康と病気の包括的な理解が得られる世界を目指します。OHDSIは米国で2013年12月にスタートし現在は世...
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